مقدمه ای بر OLAP، راه حلی برای تصمیم گیری سازمانی

OlapLogo600

به خوبی میدونیم که استفاده از داده ها امروزه چه سهم بزرگی در تصمیم سازی های سازمانی داره { کاری نداریم که تو کشورمون چی میگذره و بر اساس چه چیزهایی تصمیم ها ساخته میشه Angel}

مقاله ای که در ادامه خواهید خواند تنها مقدمه بر این موضوع به بیان ساده و استفاده عموم خواهد بود، لذا

و اما OLAP، مخفف واژه های Online analytical processing بوده و در زبان پارسی “پردازش تحلیلی آنلاین” ترجمه می شود.رویکردی در جهت یافتن تحلیل های موثر از داده هاست،پشتیبانی از داده های چند بعدی از دیگر خصوصیات آن به شمار می رود. حال می بایست به چند سوال پاسخ داد:

 

» داده های چند بعدی چیست؟

»  تحلیل داده ها به چه معناست؟

» کاربرد OLAP در چه حوزه هایی بررسی می شود؟

» مولفه های دخیل در فراهم سازی خوراک OLAP کدامند؟

light_bulb

پاسخ سوالات فوق را نمی توان به طور مجزا ولی جامع بیان کرد لذا میتوانید ادامه مطلب رو بخونید و جواب تمامی پرسش های فوق رو پیدا کنید:

1
داده های چند بعدی: پیشنهاد می کنم برای شروع، نیم نگاهی مختصر و گذرا به Cube یا مکعب بیندازیم…

 cube
تصویر بالا را در نظر بگیرید، یه جدول ساده که میزان فروش در شهرهای مختلف را نمایش می دهد:

towns

جدول فوق جمع فروش 6 شهر را در سال 88 نمایش می دهد، حال در نظر بگیرید نمونه های این جدول برای سال های 75 تا 87 به صورت مجزا پشت هم قرار بگیرند.

twonCube

تصویر فوق همان مکعب داده ای است که می توان بر اساس داده های آن، به تحلیل های خوبی رسید که اصطلاحا این بعد داده را measures نیز می نامند.

2

تحلیل داده ها:  هدف از تحلیل داده ها، دستیابی به نتایج ارزشمند بر اساس داده هاییست که شاید به خودی خود بیانگر نتیجه گیری خاصی نباشند. مثال های واضح این تکنیک ها شامل موارد زیر می شود:

دستیابی به نتیجی چون:

» زمینه سرمایه گذاری مناسب برای ماه های آتی سال

» مناطق مناسب جهت تبلیغات بیشتر در جهت فروش بهتر

» بررسی بهتر عملکرد نیروی انسانی و جایگذاری بهتر منابع سازمانی

» کنترل و مدیریت هزینه های سازمان

» و…

3

OLAP از زمره مفاهیم وابسته به حوزه هوش تجاری یا Business Intelligence می باشد و از کاربرهای آن می توان به موارد زیر اشاره کرد:

»  سیستم های گزارش محور فروش، تحلیل بازار، مدیریت، بودجه

» سیستم های مدیریت پردازش های کسب و کار(Business process Management (BPM)

» کلیه سیستم های DSS یا decision support system

4

داده هایی که خوراک OLAP ها را محیا می سازند عمدتا همان سیستم های OLTP رایج سازمان ها هستند، البته برای Data gathering راهکارهای زیادی مورد استفاده قرار میگیرند که از حوصله این پست که تنها برای آشنایی کلی با وازه OLAP نوشته شده خارج است.

 

red_flag

نتیجه گیری: بیش از یک دهه از حجوم سازمان ها و شرکت های کشور به سمت سامانه های متمرکز و جامع اطلاعاتی نظیر سیستم های جامع مالی و اداری، MIS ها، IMS ها، ERP ها و… می گذرد ولی هنوز توجه درخور و شایسته ای به مفاهیم و کاربردهای OLAP نمی شود. علیرغم پرداخت بالاترین دستمزد حوزه IT در امریکا بخ متخصصین این فیلد، هنوز در کشور ما رغبت و علاقه ای در جهت یادگیری دیده نمی شود، به علاقه مندان این مفاهیم توصیه اکید میکنم تا مفاهیم زیر که متاسفانه توضیح و بست آنها از حوصله این پست خارج بود دنبال کنند یا از طریق ایمیل با من در تماس باشند…

WOLAP, BI (Business Intelligence), Data Mining, Accounting Intelligence, Decision engineering, Process mining, Runtime Intelligence, MOLAP, DOLAP, RTOLAPm

15 دیدگاه دربارهٔ «مقدمه ای بر OLAP، راه حلی برای تصمیم گیری سازمانی;

  1. ممنون آراد جان، ساختن تصاویر و نگارش خود مطالب اینجا وقت گیره چون هیچ ندوم کپی از جایی نیست…
    ان شاءالله در آینده درباره OLAP و مباحث هوش تجاری باز هم خواهم نوشت.. 🙂

    پاسخ
  2. خیلی مطلب جالبی بود ولی خیلی هم پیچیده بودااااااااا،نه ؟

    راستی چرا فقط عکس خودتون رو گذاشتین و جای عکس بقیه تصاویر ترسناک ؟ P:

    پاسخ
  3. salam jenab amin , omidvaram in site hanooz active bashe , mikhastam dar rastaye kare doctora ke bakhshi az oon ham ba OLAP dar gire azatoon rahnamayee begiram , mamnoon misham etela bedin. sepas

    پاسخ
  4. مطلب سودمندی بود، مدتی است به دنبال یاد گرفتن OLAP هستم ولی شروع موضوع برایم دشوار است، جهت تحلیل بازار ناگزیر به استفاده از OLAP هستم. ممنون می شوم منبعی مناسب برای یادگیری معرفی نمایید.

    پاسخ
  5. سلام.مرسی از مطلب خوبتون .در انتهای متن نوشته اید که می تونیم از طریق mail باهاتو در تماس باشیم .من خیلی مشتاقم که تو این زمینه شروع به کار کنم لطف کنید مسیر حرکت در این زمینه رو بهم راهنمایی کنید.باتشکر

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید